ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลหา Insights ไปต่อยอดธุรกิจ ด้วย Google Sheets | Skooldio Online Course: Exploratory Data Analysis with Google Sheets
ONLINECOURSE.HEADER

Exploratory Data Analysis with Google Sheets

ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลหา Insights ไปต่อยอดธุรกิจ ด้วย Google Sheets

2,990.00
บาท
4.5
8-10 ชั่วโมง
แบบฝึกหัดแบบ live coding กว่า 40 ข้อ
ไม่ต้องมีพื้นฐาน
เรียนจบรับประกาศนียบัตร

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook
WORKSHOP.INSTRUCTOR.SEE_PROFILE

SECTION_TITLE.OVERVIEW

​

Exploratory Data Analysis คือการวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้ความสำคัญกับการสำรวจข้อมูล ที่จะทำให้คุณสามารถนำข้อมูลไปเป็นแนวทางต่อยอดธุรกิจด้วยไอเดียใหม่ๆ จาก Insight ของ Data โดยในคอร์สเรียนออนไลน์เพิ่มทักษะด้าน Data Analysis นี้ คุณจะสามารถนำข้อมูลที่มี มาวิเคราะห์ได้ง่ายๆ ด้วย Google Sheets

​

การที่องค์กรจะเป็น Data Driven Organization ได้นั้น ทุกคนในองค์กรควรที่จะเพิ่มสกิลความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลและนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์ต่อยอดจากงานที่ทำได้

​

wireframe wireframe wireframe

​

เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมพื้นฐาน ผ่านคอร์สออนไลน์ที่จะทำให้คุณเข้าใจหลักการวิเคราะห์ และเริ่มต้นการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ครบทุกเรื่องที่จำเป็นสำหรับการเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูล (Exploratory Data Analysis) ผ่านการลงมือทำจริงโดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มให้ยุ่งยาก คุณจะได้เรียนตั้งแต่

  • ขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล
  • การนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ผ่านกรณีศึกษาจากองค์กรชั้นนำของโลก
  • พื้นฐานสถิติ (Descriptive Statistics) อย่างครบถ้วน เพื่อหา Insight จากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • การจัดการกับข้อมูล (Data Transformation) หรือการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) ด้วย Logical functions, Text functions, Date & Time functions, Lookup & Reference functions
  • การคำนวนเบื้องต้นด้วยชุดคำสั่ง Mathematical & Statistical functions
  • สร้าง Pivot Table เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล หรือการทำ Data Analysis ได้อย่างง่ายดาย
  • ตลอดจนการสร้างกราฟต่างๆ พร้อมวิธีการสื่อสารข้อมูลด้วยกราฟอย่างถูกวิธี (Data Visualization)
  • วิธีใช้งาน เคล็ดลับ พร้อมวิธีการแก้ไขปัญหาต่างๆ ในการทำงานกับ Google Sheets

​

Google Sheets คืออะไร? แตกต่างอย่างไรจาก Microsoft Excel?

wireframe wireframe

​

  • Google Sheets คือเครื่องมือฟรี ที่ใช้ในการรวบรวม จัดการ คำนวณข้อมูล เป็น Spreadsheets เหมือนกับ Microsoft Excel
  • Google Sheets สามารถใช้ได้ทั้งใน Mac และ Windows เนื่องจากเป็น Tools ที่ใช้งานได้บน Browser ทำให้ไม่มีปัญหาเรื่องคำสั่ง หน้าตาโปรแกรม ปุ่มต่างๆ ที่ไม่เหมือนกันในแต่ละเวอร์ชั่น
  • Google Sheets ใช้งานง่าย ส่งไฟล์สะดวก เป็นเครื่องมือออนไลน์ ที่สามารถทำงานร่วมกันหลายคนได้ในเวลาเดียวกัน โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม และไม่มีปัญหาเวลาส่งไฟล์ให้กันเนื่องจากมีการ Auto update ให้ตลอด
  • คำสั่งส่วนใหญ่บน Google Sheets ใช้งานได้เหมือนกับ MS Excel และมีหลายคำสั่งที่ใช้งานได้ง่ายกว่า MS Excel แต่ก็มีบางคำสั่ง/เครื่องมือที่ทำไม่ได้เหมือน MS Excel เช่น Excel Table, Power Query เป็นต้น

​

หลักสูตรที่ถูกพัฒนาต่อยอดมาจากเวิร์คชอปที่กระแสตอบรับดีเยี่ยม มีผู้สมัครเกินจำนวนที่เปิดรับในทุกรุ่น มาพร้อมกับการสอนใช้ Google Sheets ที่ใช้ได้กับทั้ง Mac และ Windows อีกทั้งยังนำฟังก์ชันเกือบทั้งหมดที่เรียนไปปรับใช้ใน Microsoft Excel ได้ง่ายๆ

​

คอร์สออนไลน์นี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่กำลังมองหาทักษะด้าน Data เพื่อนำข้อมูลมาเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจด้วยไอเดียใหม่ๆ
  • เจ้าของกิจการขนาดเล็ก Startup หรือ SME ที่กำลังมองหาเครื่องมือง่ายๆ ในการจัดการกับข้อมูลของธุรกิจ
  • นักเรียน นักศึกษา ที่ต้องการศึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • Marketer, Sale, Business Function ที่ต้องการเริ่มต้นใช้ Google Sheets ในการวิเคราะห์ข้อมูล
  • Product Manager, Business Analyst, IT ที่ต้องการจัดการข้อมูลง่ายๆ โดยต้องการใช้ Google Sheets หรือ Microsoft Excel ช่วยในการจัดการกับงานของตน

​

สิ่งที่จะได้รับจากคอร์สนี้

  • เรียนรู้และสร้างความเข้าใจ สร้างความคุ้นชินกับข้อมูล ตลอดจนตัวอย่างการนำไปใช้
  • พื้นฐานสถิติ (Descriptive Statistics) อย่างครบถ้วน เพื่อหา Insight จากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
  • ทำ Data Transformation หรือการจัดการกับข้อมูลแต่ละประเภท ได้ด้วยตัวเอง
  • หา Insight จากข้อมูลที่มี (Internal Data) และสามารถดึงข้อมูลง่ายๆ จากภายนอกได้ (External Data)
  • Visualize ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำไปเสนอบุคคลอื่นหรือช่วยในการสำรวจข้อมูลได้ (Exploring Data)

​

ตัวอย่างบทเรียน

สามารถดูตัวอย่างบทเรียน โดยกดปุ่ม ดูตัวอย่างบทเรียน

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนเนื้อหาที่ครบตั้งแต่พื้นฐาน เพื่อสร้างความเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงได้ลองลงมือทำจริงตลอดหลักสูตร ผ่านรูปแบบวิดีโอกว่า 6 ชั่วโมง กว่า 90 บทเรียน และแบบฝึกหัดกว่า 40 ข้อ ที่สามารถทำได้บนเว็บ โดยไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติมให้ยุ่งยาก

​

ตัวอย่างบทเรียนรูปแบบการบรรยาย

ในรูปแบบ Video คู่ Slide ที่สามารถปรับสัดส่วนจอและความเร็วได้ตามต้องการ

wireframe

​

ตัวอย่างบทเรียนแบบฝึกหัด

รูปแบบ Live Coding ด้วย Google Sheets ผ่านเว็บ Skooldio

​

wireframe

​

รายละเอียดเพิ่มเติม

ระหว่างเรียนคอร์สนี้ ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ผ่านวิดีโอกว่า 90 บทเรียน และได้ลงมือทำกว่า 40 แบบฝึกหัดและโปรเจคจริง

  • ผู้เรียนจะได้รับประกาศนียบัตร (Certificate of Completion) เมื่อเรียนจบคอร์ส
  • สอบถามทีมงานผู้เชี่ยวชาญได้ตลอดการเรียน

​

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

  • Facebook ของ Skooldio
  • สำหรับท่านที่ต้องการสมัครในนามบริษัท 5 ท่านขึ้นไป ติดต่อรับส่วนลด bulk discount ได้ที่ hello@skooldio.com

​

บทความที่เกี่ยวข้อง

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Introduction

Welcome to class

ทดลองเรียน

0:43

What is EDA?

2:33

Why EDA?

3:48

Data Visualization

3:57

Iterative Process

2:12

Case Study: Problem

0:43

Case Study: Hypothesis Formulation

2:59

Case Study: Data Analysis (I)

4:45

Case Study: Data Analysis (II)

1:32

Case Study: Data Visualization

2:36

Recap: EDA

1:36

Introduction

ทดลองเรียน

0:26

Data Tables (I)

Data Tables (II)

0:48

Tidy Data

4:48

Pivot / Unpivot (I)

2:59

Pivot / Unpivot (II)

1:45

Common Data types

6:55

Data Transformation (I)

5:27

Data Transformation (II)

3:34

Google Sheets

3:44

Setting Display Language

Keyboard Shortcuts

4:24

Exercise: Keyboard Shortcuts

Formula Syntax & Name Range

11:53

Exercise Guide

Exercise: Formula Syntax, Name Range

Reference Types

9:34

Exercise: Reference Types

IF

3:26

Exercise: IF

Nested IF

3:22

Exercise: Nested IF

IFS

3:03

Exercise: IFS

AND / OR

4:22

Exercise: OR

Exercise: OR+AND

Exercise: IF+OR+AND

SWITCH

4:01

Exercise: SWITCH

Information Functions (I)

5:24

Information Functions (II)

1:40

Exercise: Information Functions

LEN / TRIM

5:11

LEFT / RIGHT / MID

4:01

UPPER / LOWER / PROPER

2:25

Exercise: Text Functions (I)

REPLACE / SUBSTITUTE

4:49

SEARCH

4:00

Exercise: Text Functions (II)

Combining Text

3:23

Splitting Text to Columns

2:03

Exercise: Text Functions (III)

Date Value

2:59

Create Date

3:04

Setting Locale Date / Time

Exercise: Date / Time (I)

Date Elements

3:44

EOMONTH

2:38

Date Calculation

1:05

Exercise: Date / Time (II)

INDEX

3:25

MATCH

4:22

INDEX + MATCH

3:38

Exercise: INDEX + MATCH

VLOOKUP

3:36

HLOOKUP

4:01

Exercise: VLOOKUP / HLOOKUP

Importing Data from CSV

4:08

Exercise: Importing Data from CSV

Importing Data from HTML

3:59

Exercise: Importing Data from HTML

Get Ready

0:10

Analyzing a Numerical Variable

ทดลองเรียน

4:33

Mean vs. Median

3:27

Spread

4:03

Distribution

4:17

Outliers

1:13

Summarizing Data

10:09

Exercise: Summarizing Data

Tips: Status Bar

1:22

Conditional COUNT / SUM / AVERAGE

15:29

Exercise: Conditional COUNT / SUM / AVERAGE

Filtering Rows

6:56

Visualizing Distributions

4:02

Histogram

3:15

Exercise: Histogram

Robust Statistics (I)

6:05

Robust Statistics (II)

6:08

Exercise: Robust Statistics

Categorical Data

1:55

Frequency Table

7:38

Exercise: Frequency Table, PivotTables

Visualizing Comparison, Composition

1:31

Bar Chart / Pie Chart

7:01

Exercise: Bar Chart / Pie Chart

Case Study: Facebook Data

Case Study: Analyzing One Variable

9:30

Exercise: Analyzing Reactions

Exercise: Analyzing Post Types

Always look at actual data!

1:54

Analyzing Two Variables

0:36

Correlation

4:16

Scatter Plot

1:30

Exploring Numerical x Numerical

5:14

Exercise: Exploring Numerical x Numerical

Contingency Table

1:46

Heat Map

1:31

Exploring Categorical x Categorical

9:51

Exercise: Exploring Categorical x Categorical

Categorical x Numerical

1:45

Values and Dimensions

4:38

Visualizing Comparison, Composition

3:11

Exploring Categorical x Continuous

5:44

Exercise: Exploring Categorical x Continuous

Visualizing Time-Series

0:36

Exploring Time Series

2:04

Exercise: Exploring Time Series

Exploring Multiple Variables

7:41

Exercise: Exploring Multiple Variables

Case Study: eJeab vs. Drama-Addict

9:20

Project: eJeab vs Drama-Addict

Unit of Analysis

5:56

Correlation & Causation (I)

2:05

Correlation & Causation (II)

Correlation & Causation (III)

9:29

Summary

1:12

SECTION_TITLE.FAQS

Q:
ขอใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้/ใบกำกับภาษีในนามองค์กรได้หรือไม่
A:

สามารถขอได้ค่ะ

  1. การสมัครคอร์สเรียนออนไลน์ในนามบริษัทสามารถส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้ ไปที่อีเมล hello@skooldio.com ได้เลยค่ะ
  • คอร์สที่สนใจ/จำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล เบอร์โทรผู้ติดต่อ -ชื่อ, ที่อยู่บริษัท/เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)
  1. หากต้องการสมัครทันที (สมัครได้ทีละ 1 คน) สามารถกดซื้อได้จากหน้าเว็บ www.skooldio.com ได้เลยค่ะ

ท่านสามารถออกใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบผ่านโดยการเลือกชำระเงินช่อง "นิติบุคคล" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ (หากไม่ใช่ 3% กรุณาทำตามข้อ 1 ได้เลยค่ะ)

  • โดยฝ่ายบัญชีของ Skooldio จะทำการติดต่อกลับไปหาท่านอีกครั้งเมื่อการสั่งซื้อสำเร็จและส่งให้องค์กรของท่านตามที่อยู่บริษัท
  • โดยองค์กรของท่านต้องส่งหนังสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่าย กลับมาที่ฝ่ายบัญชีเราที่ accounting@skooldio.com
A:

หากท่านต้องการขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษีในนามบุคคลธรรมดา ท่านสามารถกรอกรายละเอียดของท่านเพื่อให้ทีมงานนำข้อมูลไปออกเอกสารได้ ที่ลิงก์นี้ค่ะ แบบฟอร์มขอรับใบกำกับภาษี

A:

สามารถเรียนซ้ำได้ค่ะ

  • สำหรับบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพค่ะ
  • สำหรับในนามองค์กร สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปีค่ะ

SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES