ONLINECOURSE.HEADER

Deep Learning For Text

Deep Learning with TensorFlow Workshop Series (Part 3 of 5)
COMMON.FREE
4.6

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

Google Developers Experts (null) | Skooldio Instructor
Google Developers Experts

SECTION_TITLE.OVERVIEW

Deep Learning for Text

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลประเภทข้อความด้วย TensorFlow โดยเนื้อหาครอบคลุมสถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) และ Long Short Term Memory (LSTM) Networks และการสร้าง Word Representation ด้วย Word2Vec พร้อมด้วย Codelab ตัดคำภาษาไทยด้วย RNN

นอกจากนี้ เรายังได้รับเกียรติจากแขกรับเชิญพิเศษสุด ดร.ปรัชญา บุญขวัญ จาก NECTEC ที่จะมาให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)

คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group)

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจการนำ Deep Learning มาใช้กับข้อมูลประเภทข้อความ
  • เรียนรู้สถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) และ Long Short Term Memory (LSTM) Networks
  • ฝึกฝนการประยุกต์ใช้ RNN ในการตัดคำภาษาไทยผ่าน Codelab
  • เรียนรู้การสร้าง Word Representation ด้วย Word2Vec
  • ฝึกฝนการใช้งาน Word2Vec ผ่าน Codelab
  • เรียนรู้การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) เบื้องต้น และตระหนักถึงความท้าทายในการประมวลผลภาษาไทย

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Intro to Deep Learning for Text

Motivation

Sequence Models

Recurrent Neural Networks (RNN)

Training an RNN

Vanishing Gradients

Long Short Term Memory (LSTM) Networks

3 Types of Gates

LSTM Variants

What is NLP?

Intro to Thai NLP

Level 1: Morphology

Level 2: Syntax

Level 3: Semantics

Level 4: Discourse

Level 5: Pragmatics

Social Network

Deep Word Segmentation

Word Segmentation Evaluation

Text-to-Text

Neural Conversation Model

Text Summarization

Image-to-Text

Video-to-Text

LSTM Code Walkthrough

LSTM Codelab Solution

Word Representation

Similarity Based Representation

Skip-Gram Model

Negative Sampling

Linear Relationship

Word2Vec Code Walkthrough

SECTION_TITLE.FAQS

Q:
ขอใบเสนอราคา/ใบแจ้งหนี้/ใบกำกับภาษีในนามองค์กรได้หรือไม่
A:

สามารถขอได้ค่ะ

  1. การสมัครคอร์สเรียนออนไลน์ในนามบริษัทสามารถส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้ ไปที่อีเมล hello@skooldio.com ได้เลยค่ะ
  • คอร์สที่สนใจ/จำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล เบอร์โทรผู้ติดต่อ -ชื่อ, ที่อยู่บริษัท/เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)
  1. หากต้องการสมัครทันที (สมัครได้ทีละ 1 คน) สามารถกดซื้อได้จากหน้าเว็บ www.skooldio.com ได้เลยค่ะ

ท่านสามารถออกใบกำกับภาษีเต็มรูปแบบผ่านโดยการเลือกชำระเงินช่อง "นิติบุคคล" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ (หากไม่ใช่ 3% กรุณาทำตามข้อ 1 ได้เลยค่ะ)

  • โดยฝ่ายบัญชีของ Skooldio จะทำการติดต่อกลับไปหาท่านอีกครั้งเมื่อการสั่งซื้อสำเร็จและส่งให้องค์กรของท่านตามที่อยู่บริษัท
  • โดยองค์กรของท่านต้องส่งหนักสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่าย กลับมาที่ฝ่ายบัญชีเราที่ accounting@skooldio.com
A:

ได้ค่ะ สำหรับบุคคลทั่วไป หากท่านซื้อผ่านหน้าเว็บ www.skooldio.com ท่านสามารถส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้ไปที่ accounting@skooldio.com

  • ชื่อ-นามสกุลผู้สั่งซื้อ
  • ที่อยู่ปัจจุบัน
  • หมายเลขประจำตัวประชาชน
  • หมายเลขคำสั่งซื้อ (เช่น AB12B3)

โดยจะเราจะส่งให้ท่านทางอีเมล และนำส่งตัวจริงตามไปในภายหลังค่ะ

A:

สามารถเรียนซ้ำได้ค่ะ

  • สำหรับบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพค่ะ
  • สำหรับในนามองค์กร สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปีค่ะ

SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES