WORKSHOP.HEADER

Data Science for Business

ฝึกฝนกระบวนการคิด สร้างมูลค่าให้ธุรกิจด้วยข้อมูล

SECTION_TITLE.PROMOTION

👉🏻 Early Bird ลดเหลือ 6,900 บาท จำนวนจำกัด (เมื่อสมัครในนามบุคคลธรรมดา)

  • กรอกโค้ด DATA4BIZ12 สำหรับ 5 ท่านแรก เมื่อสมัครภายในวันที่ 8 มีนาคม 2564 

👉🏻 เมื่อสมัคร 2 ท่าน เหลือเพียงท่านละ 7,900 บาท เพียงกรอกโค้ด DATA12_PACK2

SECTION_TITLE.OVERVIEW

ในโลกยุคดิจิทัล เรามีแหล่งข้อมูลใหม่ ๆ เป็นจำนวนมาก ส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล องค์กรที่ต้องการนำข้อมูลไปใช้ให้เกิดประโยชน์ต้องมีวิธีคิด มีกระบวนการตัดสินใจ มีเครื่องมือ มีบุคลากรที่พร้อมรับมือกับความเปลี่ยนแปลงนี้ เรียนรู้การนําข้อมูลมาใช้สร้างประโยชน์ทางธุรกิจ ตั้งแต่การนําข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจ การทําความเข้าใจผู้ใช้งาน ไปจนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์จากข้อมูล ผ่านตัวอย่างจากบริษัทชั้นนำของโลก

เวิร์คชอปนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้บริหารระดับสูงที่ต้องการสร้าง Data-Driven Culture ให้กับทีมและองค์กร และเพิ่มความสามารถทางการแข่งขันให้กับธุรกิจ
  • บุคลากรในองค์กรที่ต้องการนำข้อมูลมาเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
  • บุคคลทั่วไปที่ต้องการศึกษาแนวทางนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ


ความรู้พื้นฐานและการเตรียมตัว

  • คอร์สนี้เน้นการปูพื้นฐานความเข้าใจด้านการใช้ข้อมูลเพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจ ผ่านกรณีศึกษาการใช้ข้อมูลจากหลากหลายอุตสาหกรรม และไม่ได้ลงลึกถึงรายละเอียดทางเทคนิคในการนำข้อมูลมาวิเคราะห์

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Making Impact with Data

เรียนรู้การสร้างผลิตภัณฑ์และบริการให้โดนใจลูกค้าโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลในองค์กร พร้อมกรณีศึกษาจากองค์กรที่ประสบความสำเร็จในการขับเคลื่อนนวัตกรรมจากข้อมูล (Google, Facebook, Netflix, Amazon, Builk, Nike, ฯลฯ)

  1. การวัดผลด้วยข้อมูลเพื่อนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจ (metrics)
  2. การใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้ใช้งานอย่างลึกซึ้ง (insights)
  3. การสร้างผลิตภัณฑ์หรือฟีเจอร์ใหม่จากข้อมูล (data products)

เรียนรู้เทคนิคทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อนำข้อมูลมาใช้ประกอบการตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง พร้อมทั้งเรียนรู้ตัวอย่างการนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ผิดที่มักพบเจออยู่เป็นประจำ และเข้าใจการใช้ภาพเพื่อแสดงผลและเล่าเรื่องจากข้อมูล (data visualization) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เข้าใจกระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์จากข้อมูลผ่านกิจกรรมกลุ่ม และเรียนรู้กระบวนการนำ Machine Learning และ Artifitial Intelligence ไปใช้ ตั้งแต่

  • การตั้งคำถามที่ดี
  • การรวบรวมข้อมูล
    • แหล่งข้อมูล
    • ข้อมูลเชิงพฤติกรรม
    • ข้อควรระวังในการเก็บข้อมูล
  • การเตรียมข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูล
  • การสร้างโมเดล Machine Learning
  • การประเมินความสามารถของโมเดล Machine Learning

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.SCHEDULE

BATCH_OVERLAY.PASSED
24
Jan

Fri, 24 Jan 2020, 02:30 - 10:00

Data Science for Business รุ่นที่ 9

KX Building, BTS วงเวียนใหญ่

8,900.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
25
Apr

Sat, 25 Apr 2020, 02:00 - 10:00

[LIVE] Data Science for Business รุ่นที่ 10

7,900.00
บาท
8,900.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
21
Dec

Mon, 21 Dec 2020, 02:30 - 10:00

Data Science for Business รุ่นที่ 11

Skooldio Space

8,900.00
บาท
BATCH_OVERLAY.PASSED
22
Mar

Mon, 22 Mar 2021, 02:30 - 10:00

Data Science for Business รุ่นที่ 12

Skooldio Space

8,900.00
บาท

SECTION_TITLE.REVIEWS

ความรู้สึกจริงของผู้เรียนคอร์ส Data Science for Business

SECTION_TITLE.LOCATION

KX Building, BTS วงเวียนใหญ่
ห้อง X02 ชั้น 10 ตึก KX Building

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

ต้องการซื้อเวิร์คชอปในนามบริษัท

A:

หากต้องการสมัครในนามบริษัท หรือต้องการเอกสารเพิ่มเติม (ใบเสนอราคา, รายละเอียดหลักสูตร, เอกสารประกอบการชำระเงินอื่นๆ)

สามารถติดต่อเราได้ที่ hello@skooldio.com โดยส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้

  • ชื่อบริษัท, ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนผู้เรียน ชื่อ, อีเมล, เบอร์ติดต่อ ของแต่ละท่าน

A:

กรณีแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนการเข้าร่วมอบรม

  • หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมอย่างน้อย 14 วัน จะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน
  • หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมอย่างน้อย 7 วัน จะได้รับเงินคืน 50%
  • หากแจ้งยกเลิกหรือเลื่อนก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน

A:

สามารถผ่อนชำระ 0% 10 เดือนผ่านการ ซื้อ Voucher แล้วนำโค้ดที่ได้มากรอกในช่อง PROMO CODE (เมื่อสมัครในนามบุคคลเท่านั้น และไม่สามารถใช้ร่วมกับโปรโมชั่นอื่น ๆ ได้)

สามารถศึกษาขั้นตอนการผ่อนชำระเพิ่มเติมได้ที่นี่

SECTION_TITLE.CONTACT