Online Course

Intro to Deep Learning and TensorFlow

Deep Learning with TensorFlow Workshop Series (Part 1 of 5)
ฟรี
บทเรียนความยาว 4 ชม.

รายละเอียด

Introduction to Deep Learning and TensorFlow

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้หลักการทำงานขั้นพื้นฐานของ Deep Learning และฝึกฝนการสร้าง Neural Network ด้วย TensorFlow ซึ่งเป็นซอฟท์แวร์ Open Source สำหรับงานด้าน AI ที่รับความนิยมสูงสุดในขณะนี้

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจว่า Deep Learning คืออะไร มีหลักการทำงานขั้นพื้นฐานอย่างไร และเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง เช่น Backpropagation หรือ Gradient Descent
  • เห็นตัวอย่างการนำ Deep Learning ไปใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ
  • ฝึกฝนสร้างโมเดลจริงผ่าน Codelab

เนื้อหาในคอร์ส

01
Deep Learning 101
Deep Learning Motivation
6:05
What is Deep Learning?
1:41
Perceptron
3:00
Deep Neural Network
3:57
Recap importance of Deep Learning
1:17
Training Neural Network
1:13
Backpropagation
4:10
Challenges
1:49
Learning Rate and Overfitting
1:14
Regularization and Dropout
2:09
Q&A
8:34
What is TensorFlow?
1:58
Graphs and Sessions
1:32
How does TensorFlow work?
3:08
What is Tensor?
2:26
Data Flow Graphs
4:53
Operations
2:48
Variables
6:13
Placeholder
3:18
High Level API
1:48
TensorFlow Estimator
3:41
Recommender System
3:55
Content-Based Approach
3:52
Collaborative Filtering
1:41
Matrix Factorization
5:19
Autoencoder
1:54
Code walkthrough
106:46

ผู้สอน

Google Developers Experts (Machine Learning) | Skooldio Instructor
Google Developers Experts
Machine Learning