Online Course

Deep Learning For Images

Deep Learning with TensorFlow Workshop Series (Part 2 of 5)
ฟรี
บทเรียนความยาว 2:45 ชม.

รายละเอียด

Deep Learning for Images

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลรูปภาพด้วย TensorFlow บทเรียนครอบคลุมการทำ Image Classification ด้วย Fully-connected Neural Network และ Convolutional Neural Network (CNN) โดยในแบบฝึกหัดเราจะมาทำการจัดประเภทรูปภาพจากแอพพลิเคชัน Wongnai

คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group) และ Wongnai

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจการนำ Deep Learning มาใช้กับข้อมูลรูปภาพ
  • เรียนรู้การทำ Image Classification ด้วย Fully-connected Neural Network
  • เรียนรู้หลักการทำงานของ Convolutional Neural Network (CNN) และการนำมาใช้แก้ปัญหา Image Classification
  • เห็นตัวอย่างโครงสร้างของโมเดลในการทำ Image Classfication และการสร้างโมเดลโดยวิธี Transfer Learning
  • ฝึกฝนสร้างโมเดลจริงผ่าน Codelab

เนื้อหาในคอร์ส

01
Deep Learning for Images
Motivation
6:23
Fully-Connected Network
7:31
Challenges
3:05
Convolutional Neural Networks (CNN)
4:57
CNN Architecture and Convolutional Layer
15:51
Pooling Layer
4:06
Wongnai's Images
2:32
CNN Code Walkthrough
18:34
CNN Codelab Solution
36:28
Transfer Learning
6:22
Popular Pre-Trained Networks
7:47
Transfer Learning Code Walkthrough
21:43
Object Detection
13:43
Other Image Applications
10:53

ผู้สอน

Google Developers Experts (Machine Learning) | Skooldio Instructor
Google Developers Experts
Machine Learning