Deep Learning For Images
Deep Learning with TensorFlow Workshop Series (Part 2 of 5)
SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

SECTION_TITLE.OVERVIEW
Deep Learning for Images
ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลรูปภาพด้วย TensorFlow บทเรียนครอบคลุมการทำ Image Classification ด้วย Fully-connected Neural Network และ Convolutional Neural Network (CNN) โดยในแบบฝึกหัดเราจะมาทำการจัดประเภทรูปภาพจากแอพพลิเคชัน Wongnai
คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group) และ Wongnai
คอร์สนี้เหมาะสำหรับ
Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)
สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้
- เข้าใจการนำ Deep Learning มาใช้กับข้อมูลรูปภาพ
- เรียนรู้การทำ Image Classification ด้วย Fully-connected Neural Network
- เรียนรู้หลักการทำงานของ Convolutional Neural Network (CNN) และการนำมาใช้แก้ปัญหา Image Classification
- เห็นตัวอย่างโครงสร้างของโมเดลในการทำ Image Classfication และการสร้างโมเดลโดยวิธี Transfer Learning
- ฝึกฝนสร้างโมเดลจริงผ่าน Codelab
SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE
CNN Codelab
CNN Code Walkthrough
CNN Codelab Solution
Transfer Learning for Image Classification
Transfer Learning
Popular Pre-Trained Networks
Transfer Learning Codelab
Transfer Learning Code Walkthrough
Lunch Talk Presented by KBTG
Object Detection
Other Image Applications
SECTION_TITLE.FAQS
หากท่านต้องการขอใบเสร็จรับเงิน/ใบกำกับภาษีในนามบุคคลธรรมดา ท่านสามารถกรอกรายละเอียดของท่านเพื่อให้ทีมงานนำข้อมูลไปออกเอกสารได้ ที่ลิงก์นี้ค่ะ แบบฟอร์มขอรับใบกำกับภาษี
สามารถเรียนซ้ำได้ค่ะ
- สำหรับบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพค่ะ
- สำหรับในนามองค์กร สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปีค่ะ