Deep Learning for Text

​

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้ Deep Learning กับข้อมูลประเภทข้อความด้วย TensorFlow โดยเนื้อหาครอบคลุมสถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) และ Long Short Term Memory (LSTM) Networks และการสร้าง Word Representation ด้วย Word2Vec พร้อมด้วย Codelab ตัดคำภาษาไทยด้วย RNN

​

นอกจากนี้ เรายังได้รับเกียรติจากแขกรับเชิญพิเศษสุด ดร.ปรัชญา บุญขวัญ จาก NECTEC ที่จะมาให้ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing)

​

คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group)

​

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

​

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

• เข้าใจการนำ Deep Learning มาใช้กับข้อมูลประเภทข้อความ
• เรียนรู้สถาปัตยกรรมแบบ Recurrent Neural Network (RNN) และ Long Short Term Memory (LSTM) Networks
• ฝึกฝนการประยุกต์ใช้ RNN ในการตัดคำภาษาไทยผ่าน Codelab
• เรียนรู้การสร้าง Word Representation ด้วย Word2Vec
• ฝึกฝนการใช้งาน Word2Vec ผ่าน Codelab
• เรียนรู้การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) เบื้องต้น และตระหนักถึงความท้าทายในการประมวลผลภาษาไทย