Reinforcement Learning

​

ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้ Reinforcement Learning ซึ่งเป็นเทคนิคที่ให้เครื่องคอมพิวเตอร์เรียนรู้ด้วยตนเองจากประสบการณ์การลองผิดลองถูก โดยเนื้อหาจะครอบคลุมความรู้ทางด้านทฤษฎี ได้แก่ Markov Decision Processes, Dynamic Programming, Temporal Difference, และ Value Function Approximation ไปจนถึงเทคนิคใหม่ๆ อย่าง Deep Q-Network และ Policy Gradient นอกจากนี้ ใน Codelab คุณจะได้ฝึกฝนการประยุกต์ใช้ Reinforcement Learning ในการสอนเครื่องคอมพิวเตอร์ให้เล่นเกม Lunar Lander อีกด้วย!

​

คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group) และ Software Park

​

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

​

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

• เข้าใจการเรียนรู้ของเครื่องแบบ Reinforcement Learning
• เรียนรู้ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการทำ Reinforcement Learning
• ฝึกฝนการประยุกต์ใช้ Reinforcement Learning ในการสอนคอมพิวเตอร์ให้เล่นเกม