Online Course

Generative Models

Deep Learning with TensorFlow Workshop Series (Part 5 of 5)
ฟรี
บทเรียนความยาว 2 ชม.

รายละเอียด

Generative Models

ในคอร์สนี้ คุณจะได้รู้จักกับ Generative Models ซึ่งเป็นโมเดลที่ใช้ในการสร้างข้อมูลใหม่ (เช่น รูปภาพ หรือ ข้อความ) จากตัวอย่างข้อมูล โดยเนื้อหาจะครอบคลุมความรู้ทางด้านทฤษฎี ได้แก่ Fully Visible Belief Networks, Variational Auto Encoder ไปจนถึงเทคนิคใหม่ๆ อย่าง Generative Adversarial Networks นอกจากนี้ ใน Codelab คุณจะได้ฝึกฝนการสร้าง Generative Models เพื่อสร้างภาพสินค้าแฟชั่นจากชุดข้อมูล Fashion-MNIST

คอร์สนี้ได้รับการสนับสนุนจาก KBTG (Kasikorn Business Technology Group)

คอร์สนี้เหมาะสำหรับ

Developers, Data Scientists หรือผู้สนใจ ที่มีความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning และการเขียนโปรแกรมขั้นพื้นฐาน (เราจะใช้ภาษา Python ในบทเรียน)

สิ่งที่คุณจะได้จากคอร์สนี้

  • เข้าใจหลักการพื้นฐานและความสำคัญของ Generative Models
  • เรียนรู้ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับ Generative Models แบบต่างๆ
  • ฝึกฝนการประยุกต์ใช้ Generative Models

เนื้อหาในคอร์ส

01
Generative Models
Motivation
6:06
Maximum Likelihood
0:52
Taxonomy
1:34
Fully Visible Belief Networks
1:58
PixelRNN / PixelCNN
5:31
WaveNet
2:04
Intro to VAEs
1:29
Autoencoders
3:08
VAEs
2:32
Training the Model
3:58
Log Likelihood
4:45
Data Generation
3:05
Sketch-RNN
2:08
Seq-to-Seq VAE
2:32
Conditional Reconstruction
3:52
Latent Space
2:50
Motivation
3:26
The Two-Player Game
1:30
Minimax
3:44
Training GANs
2:37
Data Generation
0:55
Deep Convolutional GAN (DCGAN)
1:30
Summary
5:33
Codelab Intro
1:22
Codelab Data
1:05
Recap GANs
2:23
Code Walkthrough
8:24
Codelab Solution
6:30
Recap VAE
6:18
Code Walkthrough
4:21
Codelab Solution
4:35
Recap DCGAN
3:32
Code Walkthrough
5:07
Progressive Growing GAN
2:45
Synthesizing Obama
2:43
Text to Image
0:33
Face2Face
0:29
MIT Projects
1:41

ผู้สอน

Google Developers Experts (Machine Learning) | Skooldio Instructor
Google Developers Experts
Machine Learning