BUNDLE.HEADER

Data Analytics Guided Project (Microsoft Track)

เรียนรู้ผ่านการลงมือทำจริง ครบทั้งกระบวนการทำ Data Analytics

2,490.00
บาท
2,970.00
บาท

SECTION_TITLE.PRODUCT_LIST

Exploratory Data Analysis with Excel
COURSE

Exploratory Data Analysis with Excel

ฝึกฝนทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel ผ่านการลงมือทำโปรเจกต์จริง จากข้อมูลจริง ให้คุณไม่ใช่แค่ทำได้ แต่ทำเป็น
3-4 ชั่วโมง
Data Visualization with Power BI
COURSE

Data Visualization with Power BI

ฝึกฝนทักษะการนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) ด้วย Power BI ผ่านการลงมือทำโปรเจกต์จริง จากข้อมูลจริง ให้คุณไม่ใช่แค่ทำได้ แต่ทำเป็น
3-4 ชั่วโมง
SQL for Data Analytics
COURSE

SQL for Data Analytics

ฝึกฝนทักษะภาษา SQL เพื่อสามารถทำงานได้จริง ไม่ใช่แค่เรียนรู้หลักการ แต่สามารถประยุกต์ใช้กับงานได้
2-3 ชั่วโมง

SECTION_TITLE.OVERVIEW

ลงมือทำกับโจทย์จริงใน Data Analytics Guided Project

แตกต่างจากการเรียนคอร์สแบบเดิมๆ กับหลักสูตรที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้คุณได้ลงมือทำจริง ทุกทักษะที่จำเป็นในการทำงาน Data Analytics ผ่านโปรเจกต์วิเคราะห์ข้อมูลจาก The Secret Sauce Podcast ที่ทางทีมตั้งใจออกแบบมาให้คุณได้เรียนรู้และทบทวนทุกทักษะที่สําคัญ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูล (Exploratory Data Analysis) การนำเสนอข้อมูล (Data Visualization) รวมไปถึงฝึกฝนทักษะสำคัญในการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง SQL

มีผู้เชี่ยวชาญคอยดูแลอย่างใกล้ชิดเหมือนจับมือทํา ช่วยส่งเสริมประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณและรับรองว่าทุกคนจะสามารถนําทักษะเหล่านี้ไปใช้ได้จริงยังสถานที่ทำงาน หรือสร้างพอร์ตและได้รับ Certificate เพื่อนําไปใช้เป็นจุดแข็งในการสมัครงานของคุณได้ทันทีในเวลาไม่ถึง 11 ชั่วโมง

สิ่งที่คุณจะได้ทําใน Hands-On Project นี้

ฝึกการใช้งานเครื่องมือของ Microsoft อย่าง Excel และ Power BI รวมไปถึงภาษา SQL เพื่อหา Insights ที่น่าสนใจจากข้อมูลของ The Secret Sauce Podcast

Girl in a jacket

Exploratory Data Analysis

  • การเตรียมข้อมูล (Data Preparation) ตั้งแต่การจัดการกับข้อมูล (Data Transformation) หรือการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) ด้วย Logical functions, Text functions, Date & Time functions เพื่อสกัดข้อมูลที่สนใจไม่ว่าจะเป็น video id, ชื่อรายการ รวมถึงยอด view และ like
  • การใช้ Lookup & Reference functions เพื่อเป็นการสร้างหรือปรับแต่งคอลลัมน์เพิ่มเติมเพื่อให้สะดวกต่อการนําไปใช้ในการวิเคราะห์จริงมากยิ่งขึ้น พร้อมทั้ง Tips และวิธีรับมือกับ Error ที่อาจเกิดขึ้นได้จากกระบวนการเหล่านี้
  • วิธีสร้าง Pivot Table เพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล หรือการทำ Data Analysis ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงอธิบายด้วยข้อมูลทางสถิติที่เหมาะสม
  • ทํา Data visualization เพื่ออธิบายถึง trend, การกระจายตัว, correlation ของข้อมูลต่างๆ เช่น ยอด like และ ยอด view อย่างง่ายและมีประสิทธิภาพ

Data Visualization with Power BI

  • การ Import ฐานข้อมูล หรือการสร้าง Data Models and Relationships เพื่อใช้งานอย่างเหมาะสม รวมถึงการสร้างตารางใหม่เพื่อช่วยให้การนําเสนอมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นอย่าง date table
  • คำสั่งต่างๆ ของการใช้งานโปรแกรม Power BI เบื้องต้น ไปจนถึงขั้น Advanced ไม่ว่าจะเป็น Calculated Columns vs. Measures, Context Transition, CALCULATE
  • การเขียน DAX หรือ Data Analysis Expressions ตั้งแต่พื้นฐาน ไปจนถึงขั้นต่อยอด เพื่อให้สามารถคำนวณค่าวัดที่มีความซับซ้อนได้
  • คิด วิเคราะห์ และออกแบบ Measures และ Performance Metrics ของข้อมูลต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Total views, Total Downloads, Average of view
  • การสร้าง Dashboard ในระดับที่สามารถนําไปนําเสนอและใช้งานจริงได้ หาคำตอบที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณ ครอบคลุมครบทั้งในแง่การดูภาพรวมของ trend และค่าทางาสถิติต่างๆ สําหรับ The Secret Sauce Podcast ไปจนถึงการนําเสนอ Insights ในมุมที่ลึกขึ้นเช่น การเปรียบเทียบในมิติเวลา หรือการเปรียบเทียบแยกประเภทของ video เป็นต้น

SQL for Data Analytics

  • การทําความเข้าใจในข้อมูล (Exploring Data) ของ The Secret Sauce Podcast ที่จะนํามาใช้งาน ทั้งในมุมของการพิจารณาขนาด, พิจารณาค่าซํ้า หรือตั้งเงื่อนไขในการหาข้อมูลที่เรากําหนดเอง ด้วยฟังก์ชั้นต่างๆไม่ว่าจะเป็น SELECT, COUNT, DISTINCT, WHERE เป็นต้น
  • การแปลงข้อมูล (Transforming Data) ไม่ว่าจะเป็นการดึงบางส่วนของข้อมูลเพื่อนํามาวิเคราะห์ต่อเช่น ดึงชื่อรายการจากชื่อ video ด้วยคําสั่ง IF ในรูปแบบต่างๆ, การเปลี่ยนชนิดของข้อมูลจากข้อความสู่ตัวเลขหรือวันที่ ด้วย CAST, EXTRACT เป็นต้น
  • การสรุปข้อมูล (Summarizing Data) ด้วยคําสั่ง เช่น GROUP BY, ORDER BY เพื่อนํามาวิเคราะห์ด้วยค่าทางสถิติที่น่าสนใจไม่ว่าจะเป็นค่าเฉลี่ย, ค่ามัฐยธาน, ค่า quartile ต่างๆ ไปจนถึงการวิเคราะห์หา correlations ของข้อมูล ยอด engagements ต่างๆของ video
  • การรวมข้อมูล (Combining Data) เข้าด้วยกันระหว่างตารางด้วยคําสั่ง JOIN ประเภทต่างๆให้เหมาะกับข้อมูลที่สนใจ รวมถึงฝึกการใช้งานคําสั่งอื่นๆที่จะช่วยให้การทํางานกับข้อมูลง่ายขึ้นไม่ว่าจะเป็น COALESCE และอีกมาก

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Exploratory Data Analysis with Excel

Data Preparation

  • Introduction
  • The Secret Sauce
  • Assignment: Getting Data
  • Dataset
  • Data Preparation
  • Assignment: Data Quality
  • Guided Solution: Data Quality
  • Assignment: Substring Extraction (ID)
  • Guided Solution: Substring Extraction (ID)
  • Assignment: The Secret Sauce or Executive Espresso (Show Title)
  • Guided Solution: The Secret Sauce or Executive Espresso (Show Title)
  • Assignment: Numeric Value (View and Like)
  • Guided Solution: Numeric Value (View and Like)
  • Assignment: Date & Time Functions (Published At)
  • Guided Solution: Date & Time Functions (Published At)
  • Assignment: Lookup Functions (Industry)
  • Guided Solution: Lookup Functions (Industry)

Exploratory Data Analysis

  • Introduction
  • Assignment: Production Trend (1)
  • Assignment: Production Trend (2)
  • Guided Solution: Production Trend
  • Assignment: Distribution of Views (1)
  • Assignment: Distribution of Views (2)
  • Assignment: Distribution of Views (3)
  • Guided Solution: Distribution of Views
  • Assignment: Correlation between views and likes (1)
  • Assignment: Correlation between views and likes (2)
  • Assignment: Correlation between views and likes (3)
  • Guided Solution: : Correlation between views and likes
  • Assignment: Distribution of Views by show
  • Guided Solution: Distribution of Views by show
  • Assignment: Average of Views by Industries
  • Guided Solution: Average of Views by Industries
  • Next Steps
  • Congrats!

Data Visualization

  • Introduction
  • The Secret Sauce
  • Assignment: Download a Dataset
  • The Example of Dashboard
  • Assignment: Getting Data
  • Guided Solution: Getting Data
  • Assignment: Date Table
  • Guided Solution: Date Table
  • Assignment: Top 5 Episodes (Table)
  • Guided Solution: Top 5 Episodes (Table)
  • Assignment: Performance Metrics
  • Guided Solution: Performance Metrics
  • Assignment: New Measures
  • Guided Solution: New Measures
  • Assignment: The Proportion of Episodes by shows
  • Guided Solution: The Proportion of Episodes by shows
  • Assignment: Production Trend and View Trend
  • Guided Solution: Production Trend and View Trend
  • Assignment: Average of Views by Industries
  • Guided Solution: Average of Views by Industries
  • Assignment: Correlation Between Views and Downloads
  • Guided Solution: Correlation Between Views and Downloads
  • Assignment: Detail Table and Chart Interaction
  • Guided Solution: Detail Table and Chart Interaction
  • Assignment: Date and Show Slicer
  • Guided Solution: Date and Show Slicer
  • Assignment: Period Comparison (DAX)
  • Guided Solution: Period Comparison (DAX)
  • Assignment: Conditional Formatting and Theme Color
  • Guided Solution: Conditional Formatting and Theme Color
  • Next Steps
  • Congrats!

Exploring Data

  • Introduction
  • The Secret Sauce
  • Dataset
  • Example
  • Number of Rows
  • Unique Values in a Column
  • Number of Unique Values in a Column
  • Finding Number of Rows by Filtering Data
  • Guided Solution: Exploring Data Exercise Solution

Transforming Data

  • Transforming Data
  • Calculating Number of Rows
  • Guided Solution: Calculating Number of Rows
  • Finding Number of Rows by Filtering Text
  • Guided Solution: Finding Number of Rows by Filtering Text
  • Extracting Text
  • Guided Solution: Extracting Text
  • Converting Text to Integer
  • Transforming Date
  • Guided Solution: Transforming Date

Summarizing Data

  • Summarizing Data
  • Calculating Number of Rows in Each Group
  • Guided Solution: Calculating Number of Rows in Each Group
  • Number of Episodes per Year
  • Guided Solution: Number of Episodes per Year
  • Number of Episodes per Year-Month
  • Guided Solution: Number of Episodes per Year-Month
  • The Five-number Summary
  • Guided Solution: The Five-number Summary
  • Descriptive Statistics by Show Title
  • Guided Solution: Descriptive Statistics by Show Title
  • Frequency Table
  • Guided Solution: Frequency Table
  • Correlation
  • Guided Solution: Correlation
  • [Bonus] Percentages of Old and New Channels

Combining Data

  • Combining Data
  • Join Tables
  • Guided Solution: Join Tables
  • Average Views by Industry
  • Guided Solution: Average Views by Industry

Conclusion

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

วิธีขอใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคล

A:

หากต้องการใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคลสามารถส่งรายละเอียดดังนี้

  • คอร์สที่สนใจและจำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล, เบอร์โทรผู้ติดต่อ
  • ชื่อ-ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)

มาที่ hello@skooldio.com โดยใช้ระยะเวลาดำเนินการไม่เกิน 1 วันทำการ (จันทร์-ศุกร์)

A:

สามารถทำได้ โดยในหน้าคำสั่งซื้อ กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" จากนั้นเลือก "นิติบุคคล/บริษัท" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ ในกรณีบริษัทของท่านไม่ใช่ 3% กรุณาส่งรายละเอียดที่ต้องการสั่งซื้อมาที่ hello@skooldio.com

A:

กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" ในหน้าชำระเงินและเลือกประเภทบุคคลทั่วไปหรือนิติบุคคล และกรอกรายละเอียด

A:

สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพ สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามนิติบุคคล สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปี

A:

หลังจากได้รับใบกำกับภาษีแล้ว หากต้องการแก้ไขข้อมูล สามารถทำได้ภายใน 7 วัน นับจากวันที่ได้รับใบกำกับภาษีแบบเต็มรูปทางอีเมล โดยสามารถแก้ไขข้อมูลได้เฉพาะ ชื่อ-นามสกุล เลขประจำตัวผู้เสียภาษีและที่อยู่เท่านั้น จะไม่สามารถแก้ไขข้อมูลคำสั่งซื้อได้

SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES