BUNDLE.HEADER

From Analytics to Visualization (Excel) - The Completed Guide

จาก Excel สู่ Power BI ตั้งแต่พื้นฐาน จนทำงานได้แบบมืออาชีพ

7,190.00
บาท
8,470.00
บาท

SECTION_TITLE.PRODUCT_LIST

Exploratory Data Analysis with Excel
COURSE

Exploratory Data Analysis with Excel

10-12 ชั่วโมง
Power BI Essentials
COURSE

Power BI Essentials

วิเคราะห์ข้อมูลพร้อมทำ Visualization ด้วย Power BI
5-6 ชั่วโมง
Hands-On Power BI
COURSE

Hands-On Power BI

เรียนรู้การใช้ Power BI ระดับ Advanced ตอบทุกโจทย์ธุรกิจด้วย Dashboard ที่มีประสิทธิภาพ
10-12 ชั่วโมง

SECTION_TITLE.OVERVIEW

Microsoft Excel ทำอะไรได้มากกว่าการเก็บข้อมูลตาราง

การใช้งาน Microsoft Excel มักจะถูกเข้าใจเพียงว่าเป็นโปรแกรมที่ใช้สำหรับงานเอกสารที่ต้องเก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง แต่จริง ๆ แล้ว Excel มี Functions ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อหา Insights หรือไอเดียใหม่ ๆ เพื่อต่อยอดธุรกิจได้ รวมถึงสามารถทำ Data Visualization เบื้องต้น เพื่อการตัดสินใจ และการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ

รู้จัก Power BI

Power BI เป็นเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล ที่เริ่มต้นใช้งานไม่ยาก หากมีความคุ้นเคยกับ Microsoft Excel อยู่บ้างแล้ว โดย Power BI สามารถใช้ทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น (Data Cleansing) วิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ (Data Analytics) จนถึงการสร้าง Dashboard (Data Visualization) ได้อีกด้วย จุดเด่นของ Power BI คือ สามารถทำงานกับแหล่งข้อมูลได้หลายรูปแบบ และสามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่งมาทำงานได้ โดยที่สามารถเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี (Power BI Desktop บนระบบปฏิบัติการ Windows) และเลือก Upgrade ได้หากต้องการแชร์ Dashboard หรือผลการวิเคราะห์ไปยัง Cloud หรือ Application อื่น ๆ (บน Android หรือ iOS)

เรียนรู้จาก Excel สู่ Power BI ตั้งแต่พื้นฐานถึงแอดวานซ์

ทั้งสองโปรแกรมมีฟังก์ชันที่ทำงานเสริมจุดอ่อนของกันและกัน เมื่อใช้งานร่วมกัน ก็จะสามารถนำจุดเด่นของแต่ละโปรแกรมมาสร้างสรรค์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้ โดยที่เราจะได้ทั้งจุดเด่นของ Excel - Data Analysis และ Power BI- Business Intelligence และ Data Visualization แบบครบสูตร และเนื่องจากทั้งสองโปรแกรมถูกพัฒนาโดยบริษัท Microsoft ทั้งคู่ ย่อมทำให้ User Experience เป็นไปได้อย่างราบรื่นอีกด้วย

Shopee-Installment Lazada-Installment

จัดเต็มกับ 3 หลักสูตร ให้คุณครบตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Excel ไปจนถึงการทำ Data Visualization และ Interactive Dashboard ด้วย Power BI ผ่านการลงมือทำจริงทั้งแบบฝึกหัด และโปรเจกต์ ที่คุณสามารถนำไปประยุกต์กับธุรกิจของคุณได้หลังเรียนจบ

แพ็กนี้เหมาะสำหรับ

  • ผู้ที่กำลังมองหาทักษะด้าน Data เพื่อนำข้อมูลมาเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจด้วยไอเดียใหม่ๆ
  • ผู้ที่ต้องการเรียนรู้ทักษะการใช้ Excel และ Power BI ในการทำงาน
  • Marketer/Sales/Business Development/Manager ที่ต้องการใช้ Data ในการตัดสินใจเพื่อพัฒนาต่อยอดธุรกิจ
  • Business Analyst หรือ Data Analyst ที่ต้องการวิเคราะห์ และสื่อสาร Insight ของข้อมูลให้เข้าใจง่ายขึ้น
  • นิสิต นักศึกษา หรือผู้สนใจทั่วไปที่อยากเห็นตัวอย่างจริงของการประยุกต์ใช้ข้อมูลในเชิงธุรกิจ

หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ผู้เรียนจะสามารถ

  • ใช้ Tools ทั้ง Microsoft Excel และ Power BI ในการทำงานได้
  • เข้าใจกระบวนการนำข้อมูลมาใช้งาน ตั้งแต่การเก็บข้อมูล ไปจนถึงการสร้างโมเดลเพื่อช่วยตัดสินใจ
  • ทำ Data Transformation หรือการจัดการกับข้อมูลแต่ละประเภท ได้ด้วยตัวเอง
  • ทำ Data Visualization เพื่อนำไปประกอบการตัดสินใจ หรือเสนอบุคคลอื่นได้
  • เข้าใจ Key Metrics / Measurement ที่คุณควรรู้ เพื่อให้ Dashboard ของคุณตอบคำถาม หรือแสดง Insights สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพ
  • เข้าใจ Frameworks ที่สำคัญๆ ทางธุรกิจ เช่น Pareto Analysis, Recency Frequency Monetary Analysis (RFM), Customer Lifecycle Stages Analysis

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Exploratory Data Analysis with Excel

Introduction

  • What is EDA?
  • Why EDA?
  • Data Visualization
  • Iterative Process
  • Case Study: Problem
  • Case Study: Hypothesis Formulation
  • Case Study: Data Analysis
  • Case Study: Data Visualization

Data Transformation

  • Data Tables
  • Tidy Data
  • Pivot / Unpivot
  • Common Data types
  • Data Transformation
  • Exercise Guide
  • Excel Interface
  • Keyboard Shortcuts
  • Formula Syntax & Name Range
  • Reference Types
  • IF / IFS / Nested IF
  • AND / OR
  • SWITCH
  • Information Functions
  • LEN / TRIM
  • LEFT / RIGHT / MID
  • UPPER / LOWER / PROPER
  • REPLACE / SUBSTITUTE
  • Flash Fill
  • SEARCH
  • Combining Text
  • Splitting Text to Columns
  • Date Value
  • Create Date
  • Date Elements
  • Date Calculation
  • INDEX / MATCH
  • VLOOKUP / HLOOKUP
  • Limitations of LOOKUP Functions
  • Dynamic Array Formulas
  • VLOOKUP with Array / XLOOKUP
  • Importing Data from CSV
  • Importing Data from HTML
  • Power Query
  • Excel Table

Analyzing One Variable

  • Analyzing a Numerical Variable
  • Mean vs. Median
  • Spread
  • Distribution
  • Outliers
  • Summarizing Data
  • Conditional COUNT / SUM / AVERAGE
  • Dynamic Array Calculation
  • Filtering Rows
  • FILTER / SORT / SORTBY
  • Visualizing Distributions
  • Histogram
  • Robust Statistics
  • Categorical Data
  • Frequency Table
  • Frequency Table with PivotTables
  • Data Binning
  • Visualizing Comparison, Composition
  • Bar Chart / Pie Chart

Analyzing Multiple Variables

  • Analyzing Two Variables
  • Correlation
  • Scatter Plot
  • Exploring Numerical x Numerical
  • Contingency Table
  • Heat Map
  • Exploring Categorical x Categorical
  • Categorical x Numerical
  • Values and Dimensions
  • Visualizing Comparison, Composition
  • Exploring Categorical x Continuous
  • Visualizing Time-Series
  • Exploring Time Series
  • Exploring Multiple Variables

Understanding Data

  • Unit of Analysis
  • Correlation & Causation

Introduction

  • Empower Everyone to Make Data-informed Decisions
  • Microsoft Power BI, Microsoft Power Platform and Microsoft Fabric
  • Power BI Desktop and Power BI Service

Importing and Transforming Data

  • Microsoft Power BI Workflow
  • Importing Data
  • Transforming Data: Type Conversion
  • Transforming Data: New Columns
  • Transforming Data: Promote Headers
  • Transforming Data: Inspecting Data

Analyzing and Visualizing Data

  • Measures and Dimensions
  • Summarizing Data
  • Analysis by Customer
  • Matrix Table
  • Slicer and Analysis by Date Range
  • Creating Visualizations
  • Visualizing Comparison
  • Visualizing Composition
  • Visualizing Trend
  • Visualizing Relationship
  • Map Visualization
  • Visual Interactions
  • Filter Pane
  • Drill Mode in Power BI
  • Get More Visuals

Advanced Power BI

  • Advanced Topics in Power BI
  • Modify Data Model
  • Data Analysis Expression (DAX)
  • DAX: Creating New Columns
  • DAX: Creating New Measures
  • Quick Measure

Publishing & Sharing

  • Publishing & Sharing Dashboard

Introduction

  • Dashboard Design Principles
  • Dashboard Design Principles: What
  • Dashboard Design Principles: Why
  • Dashboard Design Principles: How

Preparing Data

  • Importing the Data
  • Supermarket Dataset
  • Editing the Data
  • Understanding the Data
  • Relational Databases
  • Data Models
  • Merge Queries with Power Query

Advanced Topics in Power BI

  • Direction of Model Relationships (Filter Flow)
  • Aggregations
  • Working with Dates in Power BI
  • Creating a Date Table with DAX
  • Adding More Columns in the Date Table
  • Date Hierarchy
  • Calculated Columns vs. Measures

DAX

  • DAX Pattern
  • Implicit vs. Explicit Measures
  • CALCULATE
  • Context Transition with CALCULATE
  • FILTER
  • ALL / ALLEXEPT
  • RELATED
  • Iterator functions with AVERAGEX
  • Common DAX Functions

Sales Overview Dashboard

  • Date Slicers
  • Last 7 Days Spend with KPI Card
  • Average Basket Size with KPI Card
  • Total Spending Trends with Line Chart
  • The 80/20 Rule or Pareto Principle Chart
  • % Spend Difference with Scatterplot
  • Total Spend Different with Waterfall Chart
  • Period-over-Period with Scatterplot and Symmetry Shading
  • Complete the Overview Dashboard with Table

Product Detail Dashboard

  • Linking to Product Detail Dashboard with Drill Through
  • Total YTD Spend - Time Intelligence
  • Product Penetration
  • Subcategory Contribution with Treemap
  • Store Performance with Scatterplot

Store Overview Dashboard

  • Scatter Plot with Slicers and Filter Flow
  • Basket Size Distribution with Histogram (Custom Visuals)
  • Number of Baskets by Day of Week x Shop Hour with Heatmap

Customer Overview Dashboard

  • Customer Lifecycle Stages - Definition
  • Customer Lifecycle Stages - DAX
  • Customer Lifecycle with Waterfall Chart and %Active Customer with Gauge
  • RFM Analysis - Definition
  • RFM Analysis - DAX
  • Customer Segments by RFM Analysis with Scatter Plot
  • Lifetime Total Spend by RFM Scores with 100%Stacked Bar Chart
  • RFM Analysis - Summary

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

วิธีขอใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคล

A:

หากต้องการใบเสนอราคาและใบแจ้งหนี้ในนามนิติบุคคลสามารถส่งรายละเอียดดังนี้

  • คอร์สที่สนใจและจำนวนผู้เรียน
  • ชื่อ-นามสกุล, เบอร์โทรผู้ติดต่อ
  • ชื่อ-ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนภาษีหัก ณ ที่จ่าย (ถ้ามี)

มาที่ hello@skooldio.com โดยใช้ระยะเวลาดำเนินการไม่เกิน 1 วันทำการ (จันทร์-ศุกร์)

A:

สามารถทำได้ โดยในหน้าคำสั่งซื้อ กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" จากนั้นเลือก "นิติบุคคล/บริษัท" และคำสั่งซื้อจะมีการหักภาษี ณ ที่จ่าย 3% โดยอัตโนมัติ ในกรณีบริษัทของท่านไม่ใช่ 3% กรุณาส่งรายละเอียดที่ต้องการสั่งซื้อมาที่ hello@skooldio.com

A:

กดเครื่องหมายถูกในช่อง "ต้องการออกใบกำกับภาษี/ใบเสร็จรับเงิน" ในหน้าชำระเงินและเลือกประเภทบุคคลทั่วไปหรือนิติบุคคล และกรอกรายละเอียด

A:

สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามบุคคลทั่วไป คอร์สมีอายุตลอดชีพ สำหรับคอร์สที่ซื้อในนามนิติบุคคล สามารถกลับมาเรียนซ้ำได้ภายใน 1 ปี

A:

หลังจากได้รับใบกำกับภาษีแล้ว หากต้องการแก้ไขข้อมูล สามารถทำได้ภายใน 7 วัน นับจากวันที่ได้รับใบกำกับภาษีแบบเต็มรูปทางอีเมล โดยสามารถแก้ไขข้อมูลได้เฉพาะ ชื่อ-นามสกุล เลขประจำตัวผู้เสียภาษีและที่อยู่เท่านั้น จะไม่สามารถแก้ไขข้อมูลคำสั่งซื้อได้

สำหรับองค์กร

ซื้อคอร์สให้พนักงาน ลดหย่อนภาษี เทียบเท่าส่วนลดสูงสุด 50%

อ่านเพิ่มเติม

SECTION_TITLE.RELATED_ONLINE_COURSES