Online Course

Data-Informed Design

ออกแบบประสบการณ์ที่ดีสำหรับผู้ใช้งานโดยใช้ข้อมูล
ฟรี
บทเรียนความยาว 1 ชม.
ระดับพื้นฐาน

SECTION_TITLE.OVERVIEW

เมื่อนึกถึงอาชีพ Data Scientist และ UX Researcher หลายคนคงรู้สึกว่าเป็นงานที่ต่างกันอย่างสุดขั้ว แต่ในความจริงแล้วทั้ง 2 หน้าที่นี้มีเป้าหมายร่วมกันคือการเข้าใจผู้ใช้งานเพื่อออกแบบผลิตภัณฑ์ให้ตอบโจทย์การใช้งานมากขึ้น

รายละเอียดคอร์ส

ในคอร์สนี้ผู้เรียนจะได้ฟังประสบการณ์การทำงานร่วมกับ UX researcher จากอดีต data scientist ที่ Facebook โดยคอร์สนี้จะพูดถึงกระบวนการที่บริษัทชั้นนำของโลกนำข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เก็บมาจากแอปพลิเคชันและเว็บไซต์ต่างๆ มาประกอบการตัดสินใจในกระบวนการออกแบบ ตั้งแต่ขั้นตอนการทำความเข้าใจผู้ใช้งาน การทดสอบไอเดีย ไปจนถึงการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบความต้องการของลูกค้าจริงๆ

อย่างไรก็ดีข้อมูลก็มีข้อจำกัดของตัวเอง ผู้เรียนจะได้เรียนรู้ความสำคัญของการตัดสินใจโดยไม่ยึดตัวเลขแต่เพียงอย่างเดียว แต่ใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพประกอบการตัดสินใจด้วย

สอนโดย

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ต้า)

  • Google Developers Expert ด้าน Machine Learning
  • Google Cloud Certified Professional Data Engineer
  • อดีต Data Scientist ที่ Facebook สำนักงานใหญ่

หลังจากเรียนคอร์สนี้คุณจะสามารถ

  1. ใช้ข้อมูลช่วยตัดสินใจในแต่ละขั้นของกระบวนการออกแบบเพื่อเข้าใจผู้ใช้งานมากขึ้น
  2. เข้าใจวิธีการและประโยชน์จากการทำงานร่วมกันของ data scientist และ UX researcher
  3. เห็นข้อจำกัดของการใช้ข้อมูลเชิงปริมาณ (quantitative data) และบทบาทของข้อมูลเชิงคุณภาพ (qualitative data) ในการออกแบบ ผ่านกรณีศึกษาจากผลิตภัณฑ์ระดับโลก

รายละเอียดเพิ่มเติม

  • สามารถกลับมาเรียนทบทวนได้ ไม่มีหมดอายุ

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Introduction

Introduction

0:46

UX Researchers vs. Data Scientists

1:27

UX Researchers

1:05

Data Scientists

1:24

Course Objectives

0:22

Introduction

1:05

Visualizing Crisis Relief in Nepal

Design Process

1:42

Understand Users: User Stories

2:08

Understand Users: Data Never Lies

1:46

Understand Users: Underserved User Groups

1:53

Identify Potential Usability Issues

2:58

Universal Usability

2:04

Discover Something People Really Want

2:28

Quantify the Impact I

3:34

Quantify the Impact II

1:37

Generate Ideas from Past Data

1:18

A/B Testing I

3:17

A/B Testing II

1:41

Recap

0:29

Good Product Design

1:58

Metrics Are People Too!

2:46

Feedback Is a Gift

2:01

Correlation Doesn’t Imply Causation

2:19

Watch Out for Biases

2:29

Recap

0:39

Working Together

3:52

Course Summary

1:30

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook