WORKSHOP.HEADER

Data Analysis with Excel

เริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Microsoft Excel พร้อมวิธีการถอดหา Insights ด้วยตนเอง

SECTION_TITLE.PROMOTION

ลงทะเบียนความสนใจเวิร์กชอป Data Analysis with Excel by Skooldio

SECTION_TITLE.OVERVIEW

ก่อนจะเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูล การสำรวจและตั้งคำถามกับข้อมูลที่มีเพื่อหามุมมองใหม่ๆ ใน Data คือการทำ Exploratory Data Analysis หรือ EDA ที่ถือเป็นบันไดขั้นแรกในการเริ่มลงมือวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ 

การที่องค์กรจะก้าวสู่การเป็น Data-Driven Organization ได้ ทุกคนในองค์กรควรจะสามารถเข้าถึงข้อมูลและนำข้อมูลมาใช้ประโยชน์และต่อยอดจากงานที่ทำได้ แต่เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล หลายคนอาจมองว่าจะต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data เท่านั้นที่สามารถทำได้ แต่ในความเป็นจริงทุกคนในองค์กรสามารถเริ่มต้นวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเองผ่านเครื่องมืออย่าง Microsoft Excel

ในเวิร์กชอป Exploratory Data Analysis with Excel นี้คุณจึงจะได้เรียนรู้ทักษะในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เพื่อให้สามารถค้นหาข้อมูลเชิงลึก (Insights) จากข้อมูลที่มีได้อย่างรวดเร็ว ผ่าน 4 บทเรียนสำคัญ ที่จะช่วยปูพื้นฐานจนสามารถประยุกต์ใช้ทำงานจริงได้

เริ่มต้นตั้งแต่การเข้าใจกระบวนการทำงานกับข้อมูล และรู้จักประเภทของข้อมูลที่มีอยู่ว่ามีลักษณะอย่างไร ต้องทำอะไรเพื่อปรับปรุงข้อมูลให้พร้อมต่อการวิเคราะห์บ้าง ก่อนทำการแปลงข้อมูล (Data Transformation) ผ่านสูตร Excel ต่าง ๆ เพื่อช่วยจัดระเบียบ จัดการกับข้อความ คำนวณสถิติพื้นฐาน รวมไปถึงเชื่อมโยงชุดข้อมูลเข้าด้วยกัน 

พร้อมเริ่มต้นการวิเคราะห์ข้อมล เพื่ออธิบายรูปแบบ แพทเทิร์น หรือความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแต่ละชุด ด้วยสถิติ และการใช้ตาราง PivotTables เพื่อสำรวจดูข้อมูลอย่างรวดเร็ว และหาจุดที่น่าสนใจในข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลต่อก่อนนำมานำเสนอเป็น Actionable Insights

และสุดท้าย คือการเปลี่ยนข้อมูลตารางจำนวนมาก ให้กลายเป็นรูปภาพ (Data Visualization) กราฟ หรือแผนภูมิต่าง ๆ ได้อย่างเหมาะสม เพื่อให้ผู้อ่าน หรือผู้ที่ใช้ข้อมูลต่อสามารถทำความเข้าใจได้โดยง่าย และรับรู้ประเด็นสำคัญที่ต้องการนำเสนอได้อย่างครบถ้วนในเวลาสั้นๆ

เวิร์คชอปนี้เหมาะสำหรับ

  • บุคลากรในสายงานต่างๆ เช่น Marketing, Sales และ Product Manager ที่ต้องการนำข้อมูลในฐานข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กรมาวิเคราะห์ด้วยตนเอง
  • บุคลากรในองค์กรที่ต้องการนำข้อมูลมาเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
  • บุคคลทั่วไปที่ต้องการศึกษาแนวทางนำข้อมูลมาสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ
  • นักเรียน นักศึกษา ที่ต้องการศึกษาด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งที่คุณจะได้รับจากเวิร์คชอปนี้

  • เข้าใจถึงหลักการของการวิเคราะห์ข้อมูล
  • วิเคราะห์ข้อมูลและหา insights จากข้อมูลที่ตนเองสามารถเข้าถึงได้
  • Visualize ข้อมูลเบื้องต้นเพื่อนำไปเสนอบุคคลอื่นในองค์กร
  • เปิดมุมมองในการถอด Insights จากข้อมูลจนนำไปใช้งานได้จริง

ความรู้พื้นฐานและการเตรียมตัว

  • กิจกรรมในเวิร์คชอปจะเป็นการผสมผสานระหว่างการบรรยายและลงมือปฏิบัติจริงตลอดวันพร้อมคำแนะนำจากวิทยากรและผู้ช่วยอย่างใกล้ชิด
  • ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการใช้งาน MS Excel มาก่อน
  • นำคอมพิวเตอร์ส่วนตัว พร้อมติดตั้ง Microsoft Office 2022 ขึ้นไป (หรือ Office 365)

SECTION_TITLE.COURSE_OUTLINE

01

Introduction

  • หลักการวิเคราะห์ข้อมูล (Exploratory Data Analysis)
  • ความสำคัญของการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
  • กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
  • ประเภทของข้อมูล (Data Type)
  • รูปแบบของข้อมูลที่เหมาะสมต่อการนำไปใช้งาน (Tidy Data)
  • ความแตกต่างระหว่าง Pivot กับ Unpivot Data
  • Case Study
  • ความสำคัญของการทำ Data Transformation
  • พื้นฐานการใช้งานโปรแกรม Microsoft Excel
    • โครงสร้างหน้าต่างโปรแกรม (Excel Interface)
    • คีย์ลัดในการทำงาน (Excel Shortcuts)
    • รูปแบบการเรียกใช้งาน Cell (Reference Types)
    • หลักการการเขียนสูตร (Formula Syntax)
  • ฟังก์ชั่นเชิงตรรกศาสตร์ (Logical Functions)
    • IF, Nested IF, IFS, AND, OR
    • ฟังก์ชันในการตรวจสอบข้อมูล (Information Functions)
  • ฟังก์ชั่นในการจัดการกับข้อความ (Text Functions)
    • การนับจำนวน และการตัดข้อความ (LEN, TRIM, LEFT, RIGHT, MID)
    • การแปลงอักษรพิมพ์เล็กพิมพ์ใหญ่ (UPPER, LOWER, PROPER)
    • การแทนที่ข้อความ (REPLACE, SUBSTITUTE)
    • การค้นหาข้อความ (SEARCH)
    • เทคนิคการรวมข้อความและแยกข้อความ
    • เทคนิคการใช้ Flash Fill
  • ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์และสถิติ (Math /Stat Functions)
    • COUNT, SUM, AVERAGE, STDEV, MEDIAN, PERCENTILE
  • ฟังก์ชั่นในการจัดการกับวันที่และเวลา (Date / Time Functions)
    • การแปลงข้อมูล Date to Text และ Text to Date
    • การแยก Element ของข้อมูลประเภท Date / Time
    • การเปลี่ยน Format ของวันที่
    • การคำนวณเกี่ยวกับวันและเวลา
  • ฟังก์ชันในการค้นหาและอ้างอิง (Reference Functions)
    • INDEX + MATCH
    • VLOOKUP, HLOOKUP
  • การนำเข้าข้อมูล (Importing Data)
  • การใช้งาน Excel Table
  • การวิเคราะห์ข้อมูล 1 ตัวแปร (Analyzing One Variable)
    • พื้นฐานสถิติ (Descriptive Statistics
    • Central Tendency and Spread
    • The 5-Number Summary
    • Robust Statistics
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทตัวเลข (Numerical Data)
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทหมวดหมู่ (Categorical Data)
  • การวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร (Analyzing Multiple Variable)
    • ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation)
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Numerical Data และ Numerical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Categorical Data และ Categorical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลระหว่าง Categorical Data และ Numerical Data
    • การวิเคราะห์ข้อมูลประเภท Time Series
  • การใช้งาน PivotTables
    • Slice and Dice with PivotTables
    • PivotTable Formatting
    • Calculated Values
  • หลักการทำ Data Visualization
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงการเปรียบเทียบข้อมูล (Comparison)
    • Bar Chart, Grouped Bar Chart, Stacked Bar Chart
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงสัดส่วนของข้อมูล (Composition)
    • Pie Chart, Stacked 100% Bar Chart
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงการกระจายตัวของข้อมูล (Distribution)
    • Histogram, Box Plot
  • การเลือกใช้กราฟเพื่อแสดงความสัมพันธ์ของข้อมูล (Relationship)
    • Scatter Plot, Heatmap

SECTION_TITLE.INSTRUCTOR

ผรณกษม อินทรทัต (Lecturer, Faculty of Logistics, Burapha University) | Skooldio Instructor
ผรณกษม อินทรทัต
Lecturer, Faculty of Logistics, Burapha University
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook) | Skooldio Instructor
ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
ผู้ร่วมก่อตั้ง Skooldio และ อดีต Data Scientist ที่ Facebook

SECTION_TITLE.LOCATION

Skooldio Space
MBK Tower 20th

SECTION_TITLE.FAQS

Q:

ต้องการซื้อเวิร์คชอปในนามบริษัท

A:

หากต้องการสมัครในนามบริษัทหรือต้องการเอกสารเพิ่มเติม (ใบเสนอราคา, รายละเอียดหลักสูตร, เอกสารประกอบการชำระเงินอื่นๆ)

สามารถติดต่อเราได้ที่ hello@skooldio.com โดยส่งรายละเอียดดังต่อไปนี้

  • ชื่อบริษัท, ที่อยู่บริษัท, เลขประจำตัวผู้เสียภาษี
  • จำนวนผู้เรียน ชื่อ, อีเมล, เบอร์ติดต่อ ของแต่ละท่าน

A:

กรณีแจ้งยกเลิกการเข้าร่วมอบรม

  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 14 วัน จะได้รับเงินคืนเต็มจำนวน
  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมอย่างน้อย 7 วัน จะได้รับเงินคืน 50%
  • หากแจ้งยกเลิกก่อนวันอบรมน้อยกว่า 7 วัน บริษัทขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงิน

A:

ผู้เข้าอบรมทุกท่านจะได้รับอีเมลแจ้งการเตรียมตัว ก่อนวันอบรมประมาณ 5-7 วัน

ในวันอบรมผู้เรียนทุกท่านจะได้รับ

  • อาหารกลางวัน 1 มื้อ, อาหารว่าง
  • เอกสารประกอบการเรียนต่างๆ
  • หนังสือและเอกสารสรุปเนื้อหาหลักสูตร
  • ใบกำกับภาษีในกรณีสมัครในนามบริษัท

SECTION_TITLE.CONTACT

  • คุณสรัล (โจ้) 081-065-5045
  • คุณธนวิชญ์ (พล) 086-988-9124
  • หรือ อีเมล hello@skooldio.com